最近一段时间，全球市场对于人工智能行业的关注热度持续不减，在过去一周，共有四只全球人工智能相关基金创了月度高点。其中包括GX机器人与人工智能ETF、GX人工智能与科技ETF、全球人工智能ETF和人工智能与机器人ETF。此外，由郑巍山管理的银河智联混合也取得了不错的投资业绩。郑巍山表示，本轮人工智能的行情不是由于ChatGPT单个现象级产品引发的短期主题炒作，而是一类长期投资机会。展望未来，人工智能正在带来新一轮各行各业生产力质变的科技革命，2023年有可能是这场变革的起点。

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实际上，从1956年开始，人工智能的概念就被首次提出。到2012年，随着AlexNet模型的出现，计算机视觉神经网络被广泛用于图像识别领域。而在2017年Google团队提出Transformer架构，奠定了大模型领域以“深度学习”为主流算法时，人工智能对算力芯片的需求就愈发增加。据估计，训练100个GPT-3.5175 B的模型，能够为 AI服务器带来近10%的增量空间。与此同时，伴随着人工智能内容生成、人机对话等应用的迅速普及，各个科技公司为了支撑人工智能大模型的应用，也将会加大对人工智能硬件的采购。另外，对于半导体本身的行业基本面而言，随着IC设计厂商的逐渐减少，分销商和终端消费者的库存也已经恢复到了正常水平，整个行业即将进入被动去库存阶段。这一轮半导体周期正在进入等待复苏的时刻。

展望未来，郑巍山认为，半导体的基本趋势在2023年Q2是验证是否改善的阶段而2023Q3和Q4是比较重要的验证业绩兑现阶段。在未来的半导体产业中，无论是在硬件方面，还是在软件方面，都有着巨大的发展空间，两者之间将会产生一种良性的互动关系。而且，这还只是人工智能行业的第一波浪潮。但是，郑巍山也表示在看到行业飞速发展的同时也需保持一份警惕，比如对市场上的AI产品落地情况要保持一份客观清醒，短期AI在某些领域的成熟度可能也存在不及预期的情况。那么对于想要布局人工智能相关行业的投资者，要如何选择合适的ETF呢？

1、人工智能ETF

中证人工智能主题指数(指数代码：930713)是从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。该指数年初至今涨幅为25.96%，自成立以来累计收益率为297.3%，平均年化收益率约为13.3%。从估值来看，当前PE为81.04，PB为4.08，PE百分位为93%，PB百分位为55%，估值水平处于相对较高的位置。

相关跟踪ETF：易方达中证人工智能ETF(159819)、华夏中证人工智能ETF(515070)

2、数字经济ETF

中证数字经济主题指数(931582)是从沪深市场中选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司公司证券作为指数样本，以反映沪深市场数字经济主题上市公司证券的整体表现。该指数年初至今涨幅为5.12%，自成立以来累计收益率为7.8%，平均年化收益率约为1%。从估值来看，当前PE为53.68，PB为5.37，PE百分位为85%，PB百分位为21%，估值水平处于相对较高的位置。

相关跟踪ETF：鹏扬中证数字经济ETF(560800)、华安中证数字经济ETF(159658)

3、半导体ETF

算力的提升离不开优秀的半导体产品和云计算等数据中心，国证半导体芯片指数(980017)是由国证指数公司编制的，筛选出来的公司涵盖芯片产业中的材料、设备、设计、制造、封装和测试等环节，以反映A股市场上芯片产业相关上市公司的市场表现。该指数年初至今涨幅为6.5%，自成立以来累计收益率为805%，平均年化收益率约为11%。从估值来看，当前PE为53.37，PB为4.27，PE百分位为32%，PB百分位为8%，估值水平处于相对较低的位置。

相关跟踪ETF：工银瑞信国证半导体芯片ETF(159665)、华夏国证半导体芯片ETF(159995)

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